为推动AI技术从课堂“点缀”转为教学“刚需”，深化教学关键要素改革，推进数字化教学新生态建设，10月15日，机械工程学院开展AI融入教学专题活动，分院全体教师参加。学院郭红岩老师结合自身AI赋能教学实践经验，以“以AI为魂融教学，以育人为主筑根基”为题，与大家一起分享了AI融入课堂的教学案例。

首先，郭红岩老师针对传统教学的三大痛点：课前教师备课缺少学情数据支持；课中互动覆盖窄，个性化指导难落实；课后批改重复性大，学生复习缺重点；提出了自己应用AI赋能教学的课程建设思路，构建“课前预判—课中互动—课后闭环”AI教学模式，实现课堂提质、增效、个性化指导三大突破。

随后，郭红岩老师结合机械类课程教学实际，详解AI赋能教学的实践路径：课前通过智能手段完成学情分析，快速生成适配教学需求的教案与课件，减轻备课负担；课中利用AI丰富教学形式，辅助突破教学重点难点，融入课程思政元素，并实时检验学习效果，帮助学生梳理知识框架；课后依托 AI 设计分层作业与考试内容，还能通过数据呈现学生学习情况，为后续教学调整提供依据。

此次活动不仅为教师搭建了AI与教学融合的实践交流平台，更为教师们展示了AI赋能教学的落地实例，推动了分院教学从“经验驱动” 向“数据驱动”转变。机械工程学院将以此次活动为起点，继续开展人工智能赋能教学公开课、专题培训等活动，持续推进数字化教学新生态建设。

一审：赵娜   二审：孔凡坤   三审：杜广欣